In einem signifikanten Richtungswechsel soll Tesla, bekannt für seinen unabhängigen Ansatz, sein ehrgeiziges Supercomputerprojekt, DOJO, abschließt. Berichten zufolge skaliert das Unternehmen das Programm zurück, stellt sein Team neu zusammen und lehnt sich mehr auf etablierte Tech -Riesen wie Nvidia und AMD für ihre Technologie zu. Obwohl Tesla diese Berichte noch nicht bestätigt hat, zeigt das Ende des DOJO-Projekts eine signifikante Verschiebung der Strategie von Tesla zur Entwicklung der für ihre Elektrofahrzeuge erforderlichen fortschrittlichen KI an, die in der Regel auf der internen Entwicklung beruht.
Das DOJO -Projekt, das 2021 initiiert wurde, repräsentierte Teslas ehrgeiziges Bestreben, das oft als „Mondschot“ bezeichnet wird. Anstatt sich auf externe Anbieter für die Berechnung von Hardware zu verlassen, begann das Unternehmen eine innovative Reise, um seinen eigenen fortschrittlichen Supercomputer von Grund auf neu zu entwickeln und zu konstruieren. Ziel war es, eine Maschine zu entwickeln, die speziell für eine einzelne Funktion optimiert wurde: Training der KI, die für die vollständige selbstfahrende Software (FSD) und den Optimus Humanoid-Roboter erforderlich ist.
Als Analytiker würde ich diese Aussage wie folgt umformulieren: Elon Musk, der CEO, charakterisierte dieses Unternehmen als langjährige Wette, doch eine, die er aufgrund der potenziell massiven Belohnungen, die sie ergeben könnte, überzeugend findet. Tesla navigiert seit einiger Zeit eine zweifache Strategie. Es nutzt seine eigene maßgeschneiderte Dojo-Hardware zusammen mit dem erstklassigen Nvidia-GPUs, um seine Systeme zu erziehen.
Es ist eine unglaublich schwierige Aufgabe, einen Top-Supercomputer von Grund auf zu errichten, der möglicherweise über die Fähigkeiten von Tesla hinausgeht. Es scheint, dass das DOJO -Projekt auf dem Weg auf bedeutende Hindernisse gestoßen ist. Die benutzerdefinierten „Wafer-Scale“ -Prozessoren, die für eine immense Leistung eines einzelnen kolossalen Chips entwickelt wurden, erwies sich als zu komplex, um die Herstellung zu erzeugen, und waren in Erinnerungskapazität begrenzt.
Der Start des Projekts war ebenfalls schrittweise. Ursprünglich erwartete das Unternehmen, dass sein fortgeschrittenes DOJO 2 -System bis zum Jahr 2026 mit der Rechenleistung von rund 100.000 Hochleistungs -NVIDIA H100 -GPUs übereinstimmen würde – ein erheblicher Meilenstein für XAI, das er vorzeitig erreichen kann. In einfacherer Hinsicht war Teslas ehrgeiziges Ziel im Wettbewerb zurückgeblieben.
Die angekündigte Schließung hat zu einer Umstrukturierung innerhalb des Unternehmens geführt. Insbesondere Peter Bannon, der das DOJO -Projekt leitet, verlässt Tesla und er ist nicht der einzige. Ungefähr 20 Spezialisten des Teams haben beschlossen, sich Densityai anzuschließen, ein Neuanfang der Ex-Tesla-Führungskräfte. Die verbleibenden Arbeitnehmer aus dem DOJO -Programm sollen zu verschiedenen Computer- und Rechenzentrumsrollen innerhalb von Tesla übergehen, wo sie ihr Fachwissen für verschiedene Projekte nutzen können.
Anstatt seine KI -Ziele zu erreichen, verändert Tesla seinen Ansatz. Der Autohersteller zielt darauf ab, seine Zusammenarbeit mit Nvidia, dem dominierenden Spieler in KI-Prozessoren, zu stärken und seine Abhängigkeit von AMD zu steigern und einen weiteren prominenten Chipmacher in seine Hochleistungs-Computerkugel einzuladen. Diese Änderung umfasst auch die Hardware in den Elektrofahrzeugen von Tesla. Die erwarteten Tesla-Autos werden einen von TSMC aus diesem Jahr hergestellten AI5-Prozessor integrieren, gefolgt von einem von Samsung hergestellten AI6-Chip später im kommenden Jahrzehnt.
Obwohl es so aussah, als hätte die DOJO -Geschichte ihr Ende erreicht, könnte es noch einige Kapitel mehr geben, angesichts der jüngsten Hinweise von Elon Musk über Teslas Hardware. Er hat über ein neues Konzept namens „Converged Architecture“ gesprochen, das darauf abzielt, ein einzelnes Chip -Design zu erstellen, das sowohl in Autos als auch in Robotern in kleinen Mengen oder in Serverboards für KI -Lernen in größeren Zahlen verwendet werden kann. Musk hat diese potenzielle Zukunft als „DOJO 3 und die AI6“ bezeichnet, was bedeutet, dass das erste DOJO-Projekt zwar möglicherweise abgeschlossen ist, die Idee eines maßgeschneiderten Tesla-Chips stattdessen möglicherweise in eine praktische, weniger außergewöhnliche Version verwandelt.
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2025-08-08 20:28