General Motors beabsichtigt, seine bevorstehenden Elektrofahrzeuge und intelligenten Herstellungsprozesse durch Zusammenarbeit mit NVIDIA zu verbessern. Diese Allianz gewährt den GM-Zugang zu NVIDIAs hochmodernen Prozessoren und Software für künstliche Intelligenz, die sie für Fortschritte in der selbstfahrenden Technologie und die Optimierung von Werksabläufen verwenden möchten.
General Motors beabsichtigt, die ausgefeilten KI -Systeme von NVIDIA zu nutzen, um ihre eigenen Modelle für die Fabrikplanung zu entwickeln, um den Fertigungsbetrieb zu optimieren. Darüber hinaus wird die selbstfahrende Technologie von Nvidia in GMs bevorstehende fortschrittliche Fahrer-Assistance-Systeme aufgenommen. Die finanziellen Aspekte der Vereinbarung bleiben unbekannt, aber es wurde bestätigt, dass GM die Chips von NVIDIA für ihre Fahrerassistanztechnologie beschaffen wird.
Derzeit legen etablierte Autohersteller den Schwerpunkt auf autonome Technologie, und diese Zusammenarbeit fällt mit diesem Trend zusammen. Zuvor arbeitete General Motors (GM) mit Cruise Robotaxi Service unter Verwendung von Nvidia -Chips zusammen. Diese Bemühungen wurden jedoch schließlich abgesetzt. Jetzt konzentriert sich GM darauf, hoch entwickelte Fahrer-Assistenance-Technologien in Privatfahrzeuge einzubeziehen. Diese neu etablierte Partnerschaft könnte möglicherweise eine zuverlässigere und erschwinglichere Strategie bieten.
General Motors (GM) geht davon aus, dass sein derzeitiges Supercruise-Fahrer-Assistance-System in den nächsten fünf Jahren möglicherweise rund 2 Milliarden US-Dollar pro Jahr verdienen könnte. Dieser Schritt von GM zur Zusammenarbeit mit NVIDIA spiegelt ähnliche Strategien wider, die von anderen bedeutenden Akteuren im Automobilsektor angewendet wurden. Unternehmen wie Toyota, Hyundai, Byd, Mercedes-Benz und Rivian nutzen die Technologie von Nvidia bereits für ihre selbstfahrenden Initiativen.
NVIDIA liefert mehrere AGX -Chips wie AGX Orin und Agx Thor mit jeweils unterschiedlichen Verarbeitungsfähigkeiten. Die Agx Orin kann 254 Billionen Operationen pro Sekunde (Tops) ausführen, während der AGX Thor, der mit den hochmodernen Prozessoren von NVIDIA und Blackwell GPU ausgestattet ist, 1.000 Tops verwalten kann. Zu diesem Zeitpunkt hat General Motors nicht bekannt gegeben, welchen spezifischen AGX -Chip sie einsetzen werden.
Als EV-Fahrer habe ich bemerkt, dass große Unternehmen wie GM Ressourcen in selbstfahrende Autos eingegossen haben, aber jetzt verfolgen sie eine vorsichtigere Strategie. Die Wahrheit ist, dass viele der Verbrauchersysteme heute noch menschliche Fahrer brauchen, um wachsam zu bleiben, selbst in autonomen Modi, mit Ausnahme von Waymo. Die meisten groß angelegten Robotaxi-Dienste befinden sich noch in der Versuchsstufe. Tesla hat jedoch kürzlich angekündigt, ihren Robotaxi -Service in Austin im kommenden Juni zu debütieren. Laut CEO Elon Musk könnte dies möglicherweise den Wert des Unternehmens in die Höhe treiben.
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2025-03-19 15:05